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Alta Affidabilità

Alta Affidabilità Multi-Datacenter e Failover in Tempo Reale

Due datacenter indipendenti, dati sincronizzati, traffico bilanciato. Il sito resta operativo anche quando un intero datacenter cade.

Progettiamo e gestiamo architetture active/active o active/passive su due datacenter geograficamente separati. Sincronizzazione file e database, load balancing, failover del traffico automatico e continuità operativa per e-commerce, SaaS e siti ad alto impatto.

Per chi è

Tre profili di agenzia dove funziona meglio.

01

E-commerce dove un'ora di downtime significa ordini persi e clienti in fuga

02

SaaS e applicazioni web con contratti SLA verso utenti business

03

Testate editoriali, portali ad alto traffico e business digitali con picchi critici (lanci, eventi, stagioni commerciali)

Cosa include

Deliverable concreti, niente fumo.

Ogni voce è un'attività reale, misurabile, documentata. Nessuna ambiguità contrattuale.

  • Architettura multi-datacenter progettata su due sedi indipendenti, stesso continente o continenti diversi
  • Replica file in tempo reale o quasi-reale tra i due datacenter
  • Replica database sincrona o asincrona con RPO concordato
  • Load balancing del traffico su entrambe le sedi con session affinity dove serve
  • Failover automatico via DNS, anycast o IP flottante, con health check attivi
  • Test di failover periodici documentati, incluso il ritorno alla sede primaria
  • Disaster Recovery Plan scritto con RTO e RPO misurati, non promessi
  • Vendor indipendenza: usiamo il provider che ha senso per il tuo caso, non quello in cui ci siamo fossilizzati
Processo

Come procediamo.

  1. 01

    Business assessment

    Quanto costa un'ora di downtime? Cosa deve restare operativo e cosa può aspettare? Da qui escono RTO e RPO concreti, non numeri presi a caso.

  2. 02

    Architecture design

    Scegliamo il modello: active/active se serve carico bilanciato continuo, active/passive se basta il failover. Definiamo sedi, vendor, path di rete e criterio di split-brain.

  3. 03

    Build parallelo

    Costruiamo le due sedi in parallelo. Stesso stack, stesse versioni, stesse configurazioni. La seconda sede è operativa, non un backup dormiente.

  4. 04

    Cutover e validazione

    Instradiamo il traffico, attiviamo i health check, eseguiamo un failover controllato reale. Se non regge una prova pianificata, non regge un incidente.

  5. 05

    Esercitazioni continue

    Test di failover trimestrali o semestrali. Ogni esercitazione ha runbook, criteri di successo, report. La continuità operativa non si dichiara, si prova.

Stack coinvolto

Tecnologie che usiamo in questo servizio.

HAProxyNginxkeepalivedDNS GSLBAnycastGalera ClusterMySQL replicationPostgreSQL streamingPatroniRedis SentinelCephGlusterFSDRBDlsyncdrcloneCloudflare Load Balancer
Modello di ingaggio

Progetto iniziale a forfait (assessment, design, build, cutover). Poi canone mensile di gestione e test di failover ricorrenti. Nessun lock-in di vendor o datacenter: puoi cambiare sede quando vuoi.

Domande frequenti

Le domande più comuni su questo servizio.

No, siamo vendor-agnostic. Lavoriamo con provider europei, americani, asiatici e con operatori di nicchia. Le due sedi possono essere sullo stesso continente per latenza minima o su continenti diversi per massima resilienza geografica. Decidiamo insieme in base al tuo rischio e ai tuoi utenti.

Nessuno lo fa seriamente. Progettiamo per 99.95% o 99.99% annuo concordato, con RTO dell'ordine di minuti e RPO di secondi o minuti a seconda di stack e budget. I numeri vengono dichiarati a contratto e misurati sul serio, non stampati su una brochure.

Il traffico viene deviato automaticamente sulla sede operativa tramite DNS failover, anycast o load balancer. Il sito continua a rispondere con i dati replicati fino al momento del failover. Quando la sede primaria rientra, la risincronizzazione è gestita e il ritorno in produzione è pianificato, non improvvisato.

Sì. L'architettura è indipendente dall'applicazione: WordPress/WooCommerce, Magento 2, PrestaShop, Joomla, SaaS Laravel, Node.js, stack custom. Serve un'analisi iniziale del modello dati e delle sessioni per decidere sincronia o asincronia, ma il pattern è applicabile in tutti questi casi.

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